Boxplot: o que é e para que serve?

Box plot, ou diagrama de caixa, é uma ferramenta visual na estatística que nos ajuda a entender como os dados estão distribuídos e quais informações importantes eles podem revelar. Vamos entender um pouco mais sobre Boxplot e para que serve.

O que é Boxplot?

O Boxplot, também conhecido como diagrama de caixa, é uma representação gráfica utilizada na estatística para visualizar a distribuição de um conjunto de dados de forma resumida. Ele é composto por elementos-chave que fornecem insights sobre a natureza dos dados, incluindo quartis, mediana, valores extremos (mínimo e máximo) e a identificação de outliers. 

Este gráfico foi desenvolvido por John W. Tukey como uma ferramenta alternativa aos histogramas, sendo especialmente útil para destacar padrões de dispersão e assimetria nos dados de maneira visual e intuitiva.

Para que serve o Boxplot

O Boxplot é uma ferramenta importante na análise estatística por diversas razões. Ele permite visualizar rapidamente a distribuição e a dispersão dos dados, identificar a presença de valores atípicos (outliers) e comparar diferentes conjuntos de dados de maneira eficiente. 

Além disso, o Boxplot ajuda a entender a simetria ou assimetria da distribuição dos dados e fornece uma representação clara dos quartis (Q1, Q2 – mediana, Q3), que são divisões fundamentais na análise estatística. 

Em resumo, o Boxplot é uma ferramenta essencial para qualquer pessoa que precise explorar e comunicar insights a partir de dados estatísticos de maneira acessível e informativa.

O que são os outliers em um Box plot?

Outliers, ou pontos fora da curva, são valores que se destacam do restante dos dados porque são muito maiores ou menores do que o resto. Em um Box Plot, esses valores aparecem como pontos isolados fora dos “bigodes” (linhas que se estendem a partir do retângulo central). Os “bigodes” representam os valores que não são considerados extremos, e os outliers ficam além dessa faixa. Basicamente, se algo está muito distante do comum, é classificado como outlier.

Exemplo de exercício resolvido de Box plot

Imagine que você tem a seguinte série de notas de uma turma:

Mediana: O valor do meio da série organizada é 9.

Quartil inferior (Q1): O ponto que divide o primeiro 25% dos dados é 7.

Quartil superior (Q3): O ponto que divide os 75% dos dados é 10.

Valores extremos: Os “bigodes” vão do mínimo (6) até o máximo (15), mas como 15 é muito maior que o resto, ele seria classificado como outlier no Box plot.

Boxplot comparativo ou estratificado

Um Boxplot comparativo (ou estratificado) é usado quando você quer comparar diferentes grupos dentro de um conjunto de dados. Por exemplo, se você está analisando a altura de pessoas de diferentes idades, você pode criar um Boxplot para cada faixa etária e comparar as distribuições visuais das alturas. Assim, você vê se há diferenças no comportamento dos dados entre os grupos.

Como construir um Boxplot no Minitab

1. Abra o Minitab.
2. No menu, vá em Graph e selecione Boxplot.
3. Escolha o tipo de Boxplot que deseja (simples, comparativo, etc.).
4. Selecione as colunas de dados que você quer usar.
5. Clique em OK, e o Minitab gerará o Boxplot para você.

Conclusão

Em conclusão, o Boxplot se destaca como uma ferramenta importante na análise estatística, oferecendo uma representação visual clara e concisa da distribuição de dados. 

Ao apresentar quartis, mediana, valores extremos e outliers de forma gráfica, ele permite uma compreensão rápida da variabilidade e padrões nos dados. Isso faz do Boxplot uma escolha preferida em áreas como pesquisa científica, ciência de dados, estatística e análise financeira, onde a interpretação precisa e a tomada de decisão fundamentada são fundamentais. 

Com sua capacidade de condensar informações complexas em um formato acessível, o Boxplot continua a ser uma ferramenta indispensável para profissionais que lidam com análise de dados em diversas disciplinas.

Perguntas frequentes sobre o que é Boxplot